團隊目前正著手開發幾項相關的應用技術，包含災害模擬、資訊過濾、資料轉譯與展示等。這些技術目前仍不斷持續地測試改進，同時也與insight設計團隊共同合作，找出使用者的具體需求與使用脈絡，希望這些技術能在未來的防災協作平台上能有更具體的相關應用。
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D-Filter
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D-Map
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D-Show
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D-Script
D-Script可藉由參數化的篩選條件，產生不同的防災演練腳本。防災演練腳本可作為本專案平台中，各項資訊處理機制與眾包的訓練材料，用於驗證平台架構、相關技術與眾包互動形式三者間的整合成效，並能藉由模擬的防災演練來訓練參與眾包的人員。
D-Script 依據使用者設定的不同參數，會隨機從資料庫中取得適量的事件，產生具獨立特性的防災演練模擬情境，藉由增量資料庫類似事件的數量，以模擬實際災害發生時，會有多人回報類似事件的情形。
D-Script可藉由參數化的篩選條件，產生不同的防災演練腳本。防災演練腳本可作為本專案平台中，各項資訊處理機制與眾包的訓練材料，用於驗證平台架構、相關技術與眾包互動形式三者間的整合成效，並能藉由模擬的防災演練來訓練參與眾包的人員。
D-Script 依據使用者設定的不同參數，會隨機從資料庫中取得適量的事件，產生具獨立特性的防災演練模擬情境，藉由增量資料庫類似事件的數量，以模擬實際災害發生時，會有多人回報類似事件的情形。
D-Filter
D-Filter是一個將眾包觀念應用在災害回報資料處理分析的概念技術 : 將搜集到的災情回報訊息藉由一連串的小任務，包括篩選、確認、統整、合併、更新，將眾多的回報收斂至準確且可用的資訊。網路上眾多的使用者，每個人只有完成幾個簡單的判斷工作，就能提供更精確及完整的災情資訊。
D-Filter 分為 AI(Artificial Intelligence) Filter 和 CI Filter(Crowd Intelligence)，AI Filter 是用機器學習方式，刪除雜訊和烏龍回報；CI Filter 用 PHP 和 SQL 架設一個眾包的篩選器，有四層架構：檢查重複、確認災情、補充資訊、確認發佈。D -Filter 藉由 AI Filter 和 CI Filter 兩階段達成災情回報的分析收斂。
D-Filter是一個將眾包觀念應用在災害回報資料處理分析的概念技術 : 將搜集到的災情回報訊息藉由一連串的小任務，包括篩選、確認、統整、合併、更新，將眾多的回報收斂至準確且可用的資訊。網路上眾多的使用者，每個人只有完成幾個簡單的判斷工作，就能提供更精確及完整的災情資訊。
D-Filter 分為 AI(Artificial Intelligence) Filter 和 CI Filter(Crowd Intelligence)，AI Filter 是用機器學習方式，刪除雜訊和烏龍回報；CI Filter 用 PHP 和 SQL 架設一個眾包的篩選器，有四層架構：檢查重複、確認災情、補充資訊、確認發佈。D -Filter 藉由 AI Filter 和 CI Filter 兩階段達成災情回報的分析收斂。
D-Map
D-Map以極簡而容易理解的資訊視覺化概念，將各地雨量及災害數量等數據資訊，呈現在台灣行政區地圖上，讓救災人員能一眼看出各地需求的急切程度，可取代目前眾包防災流程中人工標註通報地點的方式，達到善用救災資源的目的。
目前應用HTML、CSS及d3.js等相關技術，已可自動讀取資料庫彙整的情通報資料，並標示在台灣行政地圖上，減少人工標註時可能產生的錯誤及成本。接下來將開發一套互動介面模組，讓使用者可在地圖上著色，並發布自行繪製的地圖，同時就圖資優化、通報事件整合以及資訊視覺呈現等議題做改良。
D-Map以極簡而容易理解的資訊視覺化概念，將各地雨量及災害數量等數據資訊，呈現在台灣行政區地圖上，讓救災人員能一眼看出各地需求的急切程度，可取代目前眾包防災流程中人工標註通報地點的方式，達到善用救災資源的目的。
目前應用HTML、CSS及d3.js等相關技術，已可自動讀取資料庫彙整的情通報資料，並標示在台灣行政地圖上，減少人工標註時可能產生的錯誤及成本。接下來將開發一套互動介面模組，讓使用者可在地圖上著色，並發布自行繪製的地圖，同時就圖資優化、通報事件整合以及資訊視覺呈現等議題做改良。
D-Show
D-Show以即時同步的方式透過行動裝置提供第一線救災人員所需要的資訊，其資訊由眾包共同產生，並以數位化方式管理與呈現，此方式取代以往攜帶不方便，且不能及時更新的傳統紙本。
D-Show目前開發階段透過Dropbox API作為資料儲存空間，利用Objective-C開發的iOS APP，不需建立伺服器，大幅減少成本；經由資料瀏覽權限的帳號差異管理、與資料集合組成的優化、圖資尺寸轉換與傳輸速度、加速資料搜尋效率及簡化維護等後台工作將會是下一步持續改進的目標。
D-Show以即時同步的方式透過行動裝置提供第一線救災人員所需要的資訊，其資訊由眾包共同產生，並以數位化方式管理與呈現，此方式取代以往攜帶不方便，且不能及時更新的傳統紙本。
D-Show目前開發階段透過Dropbox API作為資料儲存空間，利用Objective-C開發的iOS APP，不需建立伺服器，大幅減少成本；經由資料瀏覽權限的帳號差異管理、與資料集合組成的優化、圖資尺寸轉換與傳輸速度、加速資料搜尋效率及簡化維護等後台工作將會是下一步持續改進的目標。